这两年,数字化变得非常火热。好像每个公司都在做,但也有很多,只是“做样子”。别人做,我也做。老板说要做,那我就做。
然后,各种新词满天飞:数字化、自动化、在线化、信息化、智能化……
好像说的是一件事,好像说的又不是同一件事。每个人都有自己的定义,很多人也难以理解和区分。
数字化到底是怎么来的?到底什么是数字化?如何进行数字化?
我自己是在1985年,就开始学电脑。那年邓小平说,学电脑要从娃娃抓起,我就是第一批被抓去学电脑的娃娃。
我也在微软工作了将近14年,后来成立了自己的咨询公司,但其实之前一直在it行业,也是科技背景。
对于“数字化”这个问题,自己也一直在进行研究和思考。
我也算是在相对公开的场合,谈一谈自己对于数字化比较系统的看法。
我也把演讲的内容,分享给你。希望对你有启发。不是赶时髦,不是做样子,而是理解真正的趋势和机遇。
商业世界的发展,基本是两个方面的进化,一个是“能量”,一个是“信息”。
能量的进化,带来生产效率的提高。而信息的进化,带来交易效率的提高。
能量和信息,就像商业世界的左脚和右脚一样,交替前进,推动了几次浩浩荡荡的工业革命。
那个时候,历史发生了重大的改变,人类发明了蒸汽机。
蒸汽机是工具,帮助我们驾驭了“能量”,这个能量就是煤炭。因为使用蒸汽机,使用煤炭,人类的生产效率大大提升。在巨大的轰鸣声中,人类进入了第一次工业革命,进入蒸汽时代。
在这个时代,也成就非常了不起的企业家,比如我们熟悉的罗斯柴尔德家族。因为掌握了能量,所以也掌握了巨大的财富。
当能量的左脚踩下去之后,信息的右脚纷至沓来,交易效率的提升,真正把第一次工业革命推向了巅峰。
有一家公司,你可能听说过,希尔斯。希尔斯获得了你想象不到的成功。
希尔斯的成功,得益于19世纪末的铁路大发展,因为连接效率的提升,希尔斯发明了当时最先进的商业模式:邮购。
希尔斯会邮寄给你彩色的小册子,你要什么就打勾,把册子塞在汇款单寄到公司,希尔斯再发货给你。
巅峰时期,希尔斯的销售额占美国整体经济规模的1%。一个美国人消费100美元,就有1美元花在了希尔斯。当时,有超过2/3的美国人都在用希尔斯的商品,一半的美国家庭都有希尔斯的信用卡。
紧接着,能源的左脚,又往前踏了一步。19世纪,人类发明了内燃机。
因为内燃机,人类开始可以驾驭石油,也开始驾驭电力。这些新爆发的能量,再次提高了生产效率。
所以,人类进入了第二次工业革命,也进入了电气时代。
在这个时代,也成就了很多了不起的企业家,其中一个典型代表就是洛克菲勒。因为掌握了能量,他也获得了巨大的财富。
然后,你知道信息的右脚,又紧随而至。公路,集装箱,电话的发展,也大大提高了交易效率。
交易效率的提升,会涌现新的商业机会,沃尔玛,就是这个时代的成功者。
1989年,沃尔玛打破了希尔斯的销售纪录,从此便把希尔斯远远抛在身后。每年的财富世界500强,沃尔玛的排名也非常靠前。
沃尔玛,是怎么成功的?就是依靠提升的交易效率。准确来说,取决于两个技术创新:
这两个加在一起,意味着可以实现一种生活方式,美国人有机会每周开车到偏远郊区去购物了,买完之后,还可以在家里的冰箱放一周。
因为偏远地方的租金便宜、地价便宜,于是在郊区出现超级卖场的沃尔玛就获得飞快的发展。
再往后发展,就是我们现在身处的,令我们印象深刻的第三次工业革命时代。
第三次工业革命,也被称为信息革命,谁掌握了信息,谁掌握了算力,谁就最有可能掌握财富。
所以,在这个时代成就了一家公司,就是我的老东家,微软。
也因为微软和其他公司的共同努力,人类发展开始进入了一个新阶段,我们终于从物理的世界,开始进入到数字的世界。
我们开始把很多线下办公的流程,放到线上。我们开始把过去很多的经营动作,变成一套套系统,比如系统,比如系统,比如hrm系统。
注意:我们讲了那么久,终于讲到一个重要的词,信息化。
我们开始在网上搜索信息,开始在网上买卖东西,开始在网上开会,开始利用互联网做越来越多的事情。
如果说,在这个时代也要找一家典型的企业,我认为是亚马逊。
所以,有一件有趣的事情,你发现了吗?从希尔斯,到沃尔玛,到亚马逊,他们都是主要做零售的,而他们都是发展在“右脚”的阶段,都是因为交易效率的提升而取得了成功。
我们不仅进入了数字世界,而且在数字世界,彼此连接。这个连接的过程,就是“互联网化”。
我们能不能通过数据,指导我们的生产,指导我们的经营,指导我们的决策。
所以,今天为什么那么多人会感觉到着急和焦虑,因为我们正处于两个完全不同时代的交界。
互联网,是第三次工业革命的右脚,是信息的进步,是交易效率的进步。
数据和人工智能,是第四次工业革命的左脚,是能量的进步,是生产效率的进步。
我们就处在这样的变革中。有的人,还没完全实现“互联网化”,而有的人,已经在探索“数字化”。
数字化,是商业世界发展中的一个阶段。我们从信息化,到互联网化,到正在经历数字化。
到底什么是数字化?
数字化,数字化,你听名字大概知道,这首先是对真实世界的一种抽象。
在真实的物理世界,我们已经做了很多的事情,做了很多的创新,比如定义生产流程,比如打印合同文本,比如描绘客户画像。
但是,这些工作,很多都是靠人做的,是手工的。因此,常常不够精细,效率也比较低。
所以,如果想提高效率,能指导我们更好的工作,这些在真实物理世界的东西,必须抽象成数字。
我很喜欢这幅图。你看到这幅图,就大概能理解,他们之间的区别。
1,这些很多的点,没有规则,没有规律。这些散乱的点,就是数据。数据本身,是没有意义的。
2,在这些数据中,标明出有价值的东西,这些数据就会变成信息。
3,然后,当我们知道了这个信息,知道了那个信息,连接在一起,就会形成知识。
4,但是,学习了很多知识,还是可能过不好这一生,只有这些知识帮助我们做判断,指导我们做决策了,我们才算拥有了智慧。
所以,数字化的过程,其实也是一步步抽象,把真实世界的东西,一点点变成数据,信息,知识和智慧的过程。
如何进行?
怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?
要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来。
也就是说,你要从哪里,通过什么样的方式,去取得数据?
比如道路的摄像头,比如智能手机上的传感器,比如检测pm2.5的仪器,所有的这些,都是为了获得数据。
这些数据,可以是文字,可以是图像,可以是声音,可以是视频。
现在,因为开采能力的进步,因为工具的发达,获得数据的门槛大大降低。相反,我们是处于数据爆炸的阶段。
当我们把数据降噪之后,就会粗炼得到一些有价值的信息。
这个降噪粗炼的过程,有很多,比如分类,比如结构化,比如清洗掉无用的数据,等等。
那么,请问第二天早上到公司,需要看所有24小时的监控视频吗?
这个视频,应该可以自动识别。告诉我有人在公司门口经过的时候,是几分几秒,我只要拖到那里看就可以了。
你想想,这是不是也是一种数字化,也提高了我们工作和生活的效率。
什么是精炼?你可能听过这样一句话:创新,就是旧元素的新组合。
把各种各样的信息,通过不同的方式连接组合在一起,创新和知识,也就产生了。
当我们了解事物的本质,就可以在变化的信息中,探索真正的知识。
比如,你还记得之前去逛商场时,每层都是卖什么的吗?
一楼,一般都卖化妆品,首饰,手表。因为过去的经验告诉我们,这些都是冲动消费,必须放在一楼。冲动过去了,可能就不买了。
二楼,一般卖的是女装。女同学们爱逛,一定要让她们多逛逛。
三楼,一般卖的是男装。男同学们买东西目的性很强,买完直接就走,楼层高一点就高一点,没关系。
你想想,是不是这样?而且,你进了商场,到了一楼之后,能直接上到二楼吗?不可能的,一定会让你绕半圈。所有的设计,都是为了让你能多逛一点。
你再想想,现在去逛市场,是不是基本每一层都有餐厅了。每一层,都有可以吃饭的地方。为什么?
因为电商的进步,现在很多人都在线上买东西了,线下的购物的效率下降了,怎么办?怎样吸引用户?
只有在每一层都放一些吃的。吃一顿饭,就顺便把这层都逛了,否则,很有可能根本不进商场。
本质,不是说商场里的店应该怎么摆,而是对用户消费习惯的洞察。
所以,只有当你洞察到本质,把信息精炼,重新连接起来后,才有可能获得最恰当的知识。
美国有一家叫kensho的公司,已经开始利用人工智能,每天早上8:35,给高盛的雇员们,提供自动化的投资分析报告了。
而有些金融机构还要用户到柜台办各种繁琐手续时,蚂蚁科技已经开始利用人脸识别进行远程身份验证了。
当很多银行还在雇佣大量员工,疲于奔命地接听客户电话时,有些先行者,已经开始提供人工智能客服,大幅度降低成本了。
这些应用,都是人工智能在深度学习之后,才会拥有的机器智慧。
你知道吗,ibm开始利用其著名的人工智能系统watson,辅助癌症研究。watson一周时间,阅读了2500篇医学论文,并为300多位病人找到了医疗方法。而此前的一群医生,却束手无策。
智慧,其实就是某种决策路径。因为有智慧,所以我们能做出更好的决策。
在物理世界,是人的智慧。而在数字世界,就是机器智慧。
回到最开始,为什么最近的两三年,数字化的话题会变得非常火热?
大环境不太好了,人工成本太高了,疫情加速了。都对,都是原因。
而要做到数字化,其实有4件事:开采(数据)、粗炼(信息)、精炼(知识)、聚合(智慧)。
这4件事情,其实一直在进步,但是其中有2件事,在最近有了巨大的进展,一个是开采,一个是聚合。
开采,随着万物互联的出现,数据量开始爆炸式的增长,所以数字化的转型迎来机会。
而随着人工智能的发展,分析聚合的能力也越来越强,算法的优化,也让数字化转型有了更好的契机。
因此,常常有人问我建议,我说,至少你可以从这两件事开始做起:开采,和聚合。
先收集数据,然后分析数据。以数据为基础,帮助我们做决策,降低成本,提高效率。
然后呢?然后,当你具备了数字化能力之后,就能更好地重新影响我们的真实世界。
数字化的目的,不是为了数字化,而是为了指导我们的工作和生活。
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